Conclusiones 

• La migración de información histórica no estructurada es una oportunidad estratégica, no solo un desafío técnico. Bien ejecutada, puede convertirse en una fuente de ventaja competitiva.

• Un proceso ETL definido correctamente permite tener datos confiables y tomar decisiones informadas, automatizar tareas, tener mayor escalabilidad y flexibilidad. De igual forma, permite identificar tendencias, patrones y predecir eventos.

• Organizar los datos en una sola plataforma ayuda a que la información sea más fácil de encontrar, analizar y usar para tomar decisiones importantes. 
• Trabajar con datos confiables cambia la forma de tomar decisiones en todos los niveles, promoviendo una cultura organizacional más colaborativa, ágil y enfocada en resultados.
• La trazabilidad de datos entre áreas facilita auditorías, análisis de desempeño y cumplimiento de normativas, lo cual fortalece la gobernanza de datos y la reputación de la empresa.  

Bibliografía

• Tableau (s.f).  https://www.tableau.com/es-es 

• PAYTHON (s.f)  https://www.python.org/about/apps/ 

• Vertex AI (s.f). https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform?hl=es-419 

• Google Cloud Platform (s.f).  https://edu.google.com/intl/es-419_ALL/google-cloud/ 

• Talend (s.f).  https://www.talend.com/  

• ¿Cómo crear una estructura de datos de una empresa? (s.f.)  https://dmovo.com/como-crear-una-estructura-de-datos-de-una-empresa/